財団法人日本測量技術協会 第18回技術発表会 プレプリント原稿
平成8年6月12日開催
ＤＥＭによる微地形分類に関する研究
千葉達朗（アジア航測株式会社）
村上広史・星野 実（建設省国土地理院）
１．目的
当初，1時期のDEMデータから地すべり地形を自動抽出することを目標としたが，パターン認識が困難をきわめた．そこで，第１段階として，地すべりの発生前後の２時期のDEMデータを使用した地形分類を試みた．頻繁・迅速にDEMが作成できれば，早い時期に地すべりなどを捉えることができるかもしれない．
２．方法
長野県長野市の地附山地滑りを対象として，5mメッシュのDEMを２つの方法で作成した．(1)空中写真よりAuto-3Dにより自動作成したもの（これは樹木の頂点の高度を出力する），(2)発生前後の1:1,000地形図にメッシュをかぶせ，人間が直接読みとったもの，である．
これらのDEMに，各種フィルター処理を加え，同一フォーマットの数値ファイルを作成した．平均傾斜角度，発生前後の地形変化量などである．Auto-3D高度と地形図高度の差分値は，樹木高ファイルとして利用できる．これらのデータは，Spyglass Transform を用いて可視化した（図1,2,3）．
図1.地形変化量 図2.北西光陰影図 図3.樹木高さ分布
３．総合化
Adobe Photoshopを使用し，CYMKの各色にそれぞれの値から作成したグレースケールの画像を割り付け，疑似カラー画像を作成した．平均傾斜角度をシアン（急傾斜ほど濃い），地形変化量をピンク（減少側ほど濃い），樹木の高さをイエロー（高いほど濃い），北西光による陰影をブラックに割り当てた(図4)．
その結果，地滑りによる窪地が赤色，移動土塊の盛り上がり部分が淡い黄白
色，滑落崖が青色，末端崖が灰緑色に，周辺の樹林域がオレンジ色として表現された．
今後，さらに，他のフィルター（２次微分値など）の計算結果も用い，現状の写真判読の補助レベルから，自動分類，自動抽出をめざしていきたい．
図4.試作された地形分類図（原図はカラー）